rSquared - Η τεχνητή νοημοσύνη ανοίγεται με ελληνική σκέψη στο Λονδίνο

Της Αλεξάνδρας Λεφοπούλου
 
Η rSquared (http://rsquared.io) μετρά λίγους μόλις μήνες στον χώρο της παροχής συμβουλευτικών υπηρεσιών Τεχνητής Νοημοσύνης και Predictive Analytics σε μία μεγάλη γκάμα εφαρμογών, με ελληνικό μυαλό και παρουσία στην αγορά της Μεγάλης Βρετανίας.

Οι δύο ιδρυτές της, ο Άρης Παπαδόπουλος και ο Δημήτρης  Σωτηρίου, με το πάθος των innovators disruptors, έχουν μακρά εμπειρία στον τομέα. «Λόγω των διδακτορικών μας στην Πληροφορική, μας ταιριάζει περισσότερο ο τομέας γιατί έχει έντονο επιστημονικό χαρακτήρα σε σχέση με την παραδοσιακή ανάπτυξη εφαρμογών» εξηγεί ο Άρης Παπαδόπουλος, Co-founder και CDO της εταιρείας.

Ο Άρης κι ο Δημήτρης έχουν δουλέψει με την rSquared πάνω σε διάφορες εφαρμογές στον χώρο των Predictive Analytics, όπως η ανίχνευση απάτης σε ψηφιακές πληρωμές και η πρόβλεψη και διαχείριση κινδύνου στον ασφαλιστικό τομέα. Επίσης έχουν εργαστεί για χρόνια σε μεγάλες εταιρίες της Ελλάδας και του εξωτερικού σε εφαρμογές όπως η ανίχνευση ψευδών ειδήσεων (σε πρωτοπόρα εταιρία στην Ελλάδα), στο digital marketing και το gaming (σε τεχνολογικούς γίγαντες στο Λονδίνο).

Όπως εξηγεί ο Άρης, «η τεχνολογία πίσω από μια εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης που κάνει, για παράδειγμα, διάγνωση ψευδών ειδήσεων και σ’ ένα εργαλείο ανίχνευσης απάτης (fraud detection) στις ψηφιακές συναλλαγές, δεν διαφέρει όσο πιθανώς θα φανταζόταν κανείς, σε επίπεδο αλγορίθμων. Η εμπειρία μας σε πολλούς διαφορετικούς κλάδους μας δίνει τη δυνατότητα της βαθύτερης κατανόησης της ευρύτερης εικόνας όσον αφορά την τεχνολογία.

Μ’ αυτό δεν εννοώ ότι οι λύσεις είναι out of the box. Αντιθέτως, σχεδιάζονται και υλοποιούνται με τις μοναδικές απαιτήσεις κάθε πελάτη και κάθε τομέα κι αυτό είναι το πλέον ενδιαφέρον. Επίσης, το είδος των δεδομένων και η προετοιμασία τους διαφέρει πολύ από εφαρμογή σε εφαρμογή –πχ. κείμενα στο ένα παράδειγμα, οικονομικές συναλλαγές στο άλλο. Ωστόσο οι ιδέες και επιστημονικές αρχές είναι σε μεγάλο βαθμό καθολικές.»

Και στην περίπτωση της ανάπτυξης εφαρμογής προβλέψεων πελατών υψηλού κινδύνου;

Στην rSquared αυτή τη στιγμή αναπτύσσουμε μια ολιστική πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της ασφάλισης οχημάτων, που έχει τη δυνατότητα να κάνει βελτιστοποίηση των πιο σημαντικών μετρικών, έτσι όπως τις ορίζουν οι ειδικοί της ασφάλισης. Η πλατφόρμα αποτελείται από ένα σύνολο μοντέλων, το καθένα επιφορτισμένο να επιτύχει συγκεκριμένους στόχους, για παράδειγμα: πρόβλεψη κινδύνου πελάτη με βάση τα χαρακτηριστικά του, risk-adjusted τιμολόγηση ανά πελάτη, βελτιστοποίηση της αναλογίας ζημίας, αναγνώριση ασφαλιστικής απάτης κτλ.

Το MVP εφαρμόστηκε για την πρόβλεψη συμβάσεων στην ελληνική ασφαλιστική αγορά. Χρησιμοποιώντας ένα σύνολο δεδομένων, που αποτελείται από περίπου μισό εκατομμύριο συμβάσεις, μπορέσαμε να επιτύχουμε βελτίωση σε σχέση με το ποσοστό απώλειας άνω του 10%, προβλέποντας τους πελάτες υψηλότερου κινδύνου.

Πώς πρόκειται να εξελιχθεί ο κλάδος σας μέσα στα επόμενα χρόνια;

Η Τεχνητή Νοημοσύνη, πιο συγκεκριμένα το Machine Learning, έχει ήδη αρχίσει να διαμορφώνει μια νέα πραγματικότητα. Η Wall Street Journal πρόσφατα δημοσίευσε μια έρευνα που προβλέπει την εξάπλωση της τεχνολογίας αυτής στα επόμενα 5 χρόνια από το 5% που είναι σήμερα στο 50% των εταιριών.

Άρα, υπάρχουν «γαλάζια νερά», πρόσφορο έδαφος, ενώ το κόστος των εφαρμογών που αναπτύσσουν γίνεται ολοένα και πιο ελκυστικό.

Οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης αρχίζουν να γίνονται πολύ πιο προσιτές σήμερα. Η τεχνολογία ωριμάζει, τα frameworks και το ανοιχτό λογισμικό ενισχύονται και καλύπτουν μια μεγάλη γκάμα απαιτήσεων. Η τεχνογνωσία υπάρχει, τα εργαλεία γίνονται ολοένα και πιο φτηνά. Ταυτόχρονα, με την έλευση του Cloud, η απαιτητική επεξεργασία δεδομένων, Big Data, γίνεται όλο και πιο φθηνή.

Σε ποιους κλάδους από τη δική σας μέχρι σήμερα εμπειρία, αναμένεται σημαντική ανάπτυξη εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης στο αμέσως επόμενο διάστημα;

Διαπιστώνουμε σημαντική εξέλιξη και ζήτηση σε κλάδους όπως ο νομικός, ο ιατρικός, το digital marketing, η πολιτική και το fintech. Πρόκειται για τους κλάδους που παρουσιάζουν μεγαλύτερη ζήτηση στο Λονδίνο, σήμερα, σε θέματα ανάπτυξης εφαρμογών ΑΙ.  

Για παράδειγμα, στο νομικό κλάδο μας έχουν προσεγγίσει για εφαρμογές όπως η αυτόματη επεξεργασία συμβολαίων και η εκτίμηση κινδύνων στα συμβόλαια στον νομικό κλάδο. Στην Ιατρική, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στη διάγνωση, λαμβάνοντας ως δεδομένα τις διάφορες εξετάσεις.

Στο digital marketing, δίνει τη δυνατότητα εξατομικευμένων προβολών διαφήμισης. Επίσης, στο χώρο της πολιτικής, δίνει τη δυνατότητα, αφού αναλυθούν τα δεδομένα του χρήστη, να διαμορφωθεί το προφίλ των πεποιθήσεών του και να προβληθούν εξατομικευμένα μηνύματα. Με τον τρόπο αυτό, ένας υποψήφιος μπορεί να προσεγγίζει κάθε χρήστη προβάλλοντας τις απόψεις που ταιριάζουν στις πεποιθήσεις του.

Επίσης, στον χώρο του fintech, αναμένονται μεγάλες εξελίξεις σε σχέση με τους νέους τρόπους συναλλαγών - Bitcoin, Ethereum, Blockchain. Διαμορφώνεται έτσι ουσιαστικά ένα Internet αξιών και συναλλαγών.

Τι είναι αυτό που σας ενδιαφέρει και σας παθιάζει στο χώρο σας;

Δύο κυρίως διαστάσεις: Στο επιχειρηματικό κομμάτι, η δυνατότητα να σχεδιάζουμε και να υλοποιούμε εξατομικευμένες λύσεις για τον πελάτη μας.

Λύσεις που προσδίδουν άμεση αξία στην επιχείρησή του. Αυτή είναι η κινητήριος δύναμη των προϊόντων λογισμικού στα οποία έχουμε πλέον μεγάλη εμπειρία στις σύγχρονες μεθοδολογίες για Product management (Lean) και project management (Agile). Το δεύτερο είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη, που μας επιτρέπει να περάσουμε αυτές τις λύσεις στο επόμενο στάδιο.

Να κάνουμε ακριβείς προβλέψεις και βελτιστοποίηση για μια πλειάδα εφαρμογών που παραδοσιακά γίνονταν εμπειρικά. Αν υπάρχει ένα «μυστικό επιτυχίας», είναι ο συνδυασμός της γνώσης που βάζει ο πελάτης, με τις αρτιότερες μεθόδους ανάπτυξης λογισμικού και την επιστημονική ακρίβεια των Predictive Analytics.

Ποια είναι τα προβλήματα αλλά και τα θέματα που καλείται να επιλύσει σήμερα ο χώρος του artificial intelligence;

Σήμερα, μεγάλο μέρος της συζήτησης αφορά  σε σημαντικό βαθμό τη μύηση και προσέλκυση των ανθρώπων που απασχολούνται στο παραδοσιακό επιχειρείν.

Είναι λογικό να αντιστέκονται σε μια συζήτηση που αλλάζει σημαντικά τον μέχρι σήμερα τρόπο λειτουργίας του business. Από την άλλη πλευρά, οι τεχνολογικές εξελίξεις διαμορφώνουν μία αίσθηση μεγάλης επανάστασης με σημαντικές προσδοκίες που πρέπει να ισορροπήσει.

Είναι βέβαιο ότι αυτή η αίσθηση της απογείωσης της καινοτομίας σύντομα θα ισορροπήσει. Επίσης, προκύπτουν ζητήματα ηθικής όπως ο τρόπος χρήσης και αξιοποίησης των τεχνολογιών αυτών. Για παράδειγμα, υπάρχουν κατηγορίες εργαζομένων που θα χάσουν τη δουλειά τους.

Το γεγονός αυτό διαμορφώνει μια σημαντική ευθύνη για τους γίγαντες της τεχνολογίας, που πρωτοπορούν στον τομέα. Υπάρχει μεγάλη συζήτηση σχετικά με την πρόσθετη φορολόγησή τους. Ο Bill Gates έχει πει χαρακτηριστικά ότι τα ρομπότ (δηλαδή οι κάτοχοί τους) θα πρέπει να πληρώνουν φόρους για τη δουλειά που αυτά παράγουν.

Επίσης, γεννώνται πρόσθετα ηθικά ζητήματα: Μας φοβίζει η τεχνητη νοημοσύνη ή ο κίνδυνος να αντιγράψει τα ελαττώματά μας; Για παράδειγμα, ένα αυτόνομο όχημα (έχουν αρχίσει ήδη να κυκλοφορούν, πχ Tesla) αν βρεθει σε μια κατάσταση που θα πρέπει να σώσει τον επιβάτη οδηγώντας πάνω σε πλήθος, ποιον θα πρέπει να επιλέξει να σώσει; Αν στο απώτερο μέλλον δημιουργηθούν ρομπότ-αστυνομικοί, ποια είναι τα όριά τους; Με ποια κριτήρια θα μπορούν να πυροβολήσουν ανθρώπους; Τα ερωτήματα αυτά συνήθως δεν έχουν συγκεκριμένες κοινώς αποδεκτές απαντήσεις…