H μελέτη της Accenture με τίτλο ‘Sovereign AI: Own your AI future’ διαπίστωσε ότι οι ευρωπαϊκοί οργανισμοί δίνουν μεγαλύτερη έμφαση στη διατήρηση του ελέγχου των δεδομένων και των υποδομών τους, γεγονός που αναμένεται να επιταχύνει τη ζήτηση για Sovereign AI.
Ως Sovereign AI ορίζεται η ικανότητα μιας χώρας να αναπτύσσει και να αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιώντας τοπικές υποδομές, δεδομένα, μοντέλα και ανθρώπινο δυναμικό, με στόχο την προστασία των δεδομένων από ξένη πρόσβαση, την ενίσχυση της ανταγωνιστικότητας και τη μείωση της εξάρτησης από παρόχους τεχνολογίας του εξωτερικού.
Στην Ευρώπη, το 62% των οργανισμών αναζητά σχετικές λύσεις ως απάντηση στην τρέχουσα γεωπολιτική αβεβαιότητα, μια ανησυχία που είναι εντονότερη στους οργανισμούς της Δανίας (80%), της Ιρλανδίας (72%) και της Γερμανίας (72%). Οι τομείς με αυστηρές κανονιστικές απαιτήσεις και ευαίσθητα δεδομένα είναι πιθανότερο να ηγηθούν της υιοθέτησης λύσεων Sovereign AI, συμπεριλαμβανομένων των τραπεζών (76%), των δημόσιων υπηρεσιών (69%) και των υπηρεσιών κοινής ωφέλειας (70%).
Η τάση αυτή αναμένεται να ενισχυθεί τα επόμενα δύο χρόνια, καθώς το 60% των ευρωπαϊκών οργανισμών σχεδιάζει να αυξήσει τις επενδύσεις σε τεχνολογίες Sovereign AI, ειδικά στη Γερμανία (73%), την Ιταλία (71%) και την Ελβετία (64%).
Ισορροπία μεταξύ ελέγχου δεδομένων και πρόσβασης στην παγκόσμια καινοτομία
Η μελέτη υπογραμμίζει ότι, κατά μέσο όρο, μόλις το ένα τρίτο (36%) των πρωτοβουλιών τεχνητής νοημοσύνης και των δεδομένων των ευρωπαϊκών οργανισμών απαιτούν Sovereign AI λόγω κανονιστικών απαιτήσεων ή ευαισθησίας των δεδομένων. Οι κεφαλαιαγορές και οι δημόσιες υπηρεσίες είναι τομείς όπου τέτοια μέτρα εφαρμόζονται σε μεγαλύτερο ποσοστό δεδομένων.
Οι ευρωπαϊκοί οργανισμοί αναζητούν μια ισορροπία μεταξύ του ελέγχου των δεδομένων και της πρόσβασης στην παγκόσμια καινοτομία, με το 65% να αναγνωρίζει ότι δεν μπορεί να παραμείνει ανταγωνιστικό χωρίς να αξιοποιεί παρόχους τεχνολογίας εκτός Ευρώπης. Το 57% εξετάζει το ενδεχόμενο χρήσης λύσεων Sovereign AI τόσο από Ευρωπαίους όσο και από μη Ευρωπαίους παρόχους.
Επαναπροσδιορισμός της κυριαρχίας: από τη διαχείριση κινδύνου στο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα
Μόνο το 19% των οργανισμών θεωρεί την Sovereign AI ως ανταγωνιστικό πλεονέκτημα, ενώ το 48% αναφέρει τις απαιτήσεις συμμόρφωσης ως το πρωταρχικό κίνητρο για την υιοθέτηση αντίστοιχων λύσεων. Η Sovereign AI εξακολουθεί να εκλαμβάνεται ως τεχνικό ζήτημα εντός των επιχειρήσεων, καθώς μόνο το 16% των ευρωπαϊκών εταιρειών έχει αναγάγει την κυριαρχία της τεχνητής νοημοσύνης σε ζήτημα επιπέδου CEO ή διοικητικού συμβουλίου.
Ωστόσο, υπάρχει μια αυξανόμενη αναγνώριση της στρατηγικής της σημασίας, με το 73% των οργανισμών να ζητά από τις κυβερνήσεις και τους θεσμούς, όπως η Ευρωπαϊκή Ένωση, να διαδραματίσουν κεντρικό ρόλο στην ενίσχυση της ψηφιακής κυριαρχίας της Ευρώπης, μέσω κανονισμών, επιδοτήσεων ή δημόσιων επενδύσεων. Οι μικρομεσαίες επιχειρήσεις θεωρούνται καθοριστικός παράγοντας σε αυτή την επιδίωξη, με το 70% των οργανισμών να θεωρεί σημαντική τη βοήθεια προς αυτές για πρόσβαση σε κυρίαρχες λύσεις.
Η Accenture προτείνει τέσσερις δράσεις για τη μεγιστοποίηση των ευκαιριών που απορρέουν από την Sovereign AΙ:
- Προτεραιότητα υπό την άμεση ηγεσία του CEO: Η Sovereign AI πρέπει να αποτελεί προτεραιότητα υπό την ηγεσία του CEO, ευθυγραμμίζοντας τη στρατηγική τεχνητής νοημοσύνης με τον επιχειρηματικό κίνδυνο, την ανάπτυξη και τις γεωπολιτικές καταστάσεις.
- Επαναπροσδιορισμός της Κυριαρχίας: Οι οργανισμοί οφείλουν να αντιμετωπίσουν την κυριαρχία της τεχνητής νοημοσύνης ως στρατηγικό μοχλό δημιουργίας αξίας και ενίσχυσης του ανταγωνιστικού τους πλεονεκτήματος και όχι ως μηχανισμού απλής διαχείρισης ή περιορισμού των κινδύνων
- Επέκταση του Οικοσυστήματος: Οι εταιρείες πρέπει να χτίσουν υβριδικά οικοσυστήματα που συνδυάζουν την τοπική εμπιστοσύνη με την παγκόσμια καινοτομία, προσαρμόζοντας τα μέτρα αυτονομίας εκεί που έχουν τη μεγαλύτερη σημασία.
- Επανακαθορισμός της Αρχιτεκτονικής: Οι επιχειρήσεις οφείλουν να σχεδιάσουν την αρχιτεκτονική της τεχνητής νοημοσύνης σε multi-cloud περιβάλλοντα, διασφαλίζοντας ότι η αρχή της κυριαρχίας ενσωματώνεται σε κάθε επίπεδο, από τα δεδομένα και τις υποδομές έως τα μοντέλα και τις εφαρμογές, με στόχο τη μέγιστη ανθεκτικότητα και προσαρμοστικότητα.
