Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) εξελίσσεται με ιλιγγιώδη ταχύτητα, φέρνοντας συνεχώς στο προσκήνιο νέα εργαλεία και τεχνολογίες. Ένα από αυτά τα πολλά υποσχόμενα εργαλεία είναι το DeepSeek. Αλλά τί ακριβώς είναι το DeepSeek;
Η DeepSeek, μια κινεζική startup τεχνητής νοημοσύνης, έγινε πρωτοσέλιδο παγκοσμίως, αφού έφτασε στην κορυφή των γραφημάτων λήψης εφαρμογών και προκάλεσε βύθιση των αμερικανικών μετοχών τεχνολογίας.
Η δημιουργία του DeepSeek: Ένα νέο Κεφάλαιο στην Τεχνητή Νοημοσύνη
Το DeepSeek αποτελεί ένα σχετικά νέο εργαλείο AI που έχει προκαλέσει αίσθηση στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης.
Αν και οι λεπτομέρειες για την ακριβή προέλευσή του και την ομάδα ανάπτυξής του μπορεί να είναι περιορισμένες, η λειτουργικότητα και οι δυνατότητές του το καθιστούν άξιο προσοχής.
Το DeepSeek δεν είναι απλώς ένα ακόμα εργαλείο AI. Πρόκειται για μια πλατφόρμα που συνδυάζει προηγμένες τεχνικές μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης (deep learning) με στόχο να προσφέρει λύσεις σε ποικίλους τομείς.
Πώς λειτουργεί το DeepSeek; Τα μυστικά τού Deep Learning
Η καρδιά του DeepSeek βρίσκεται στην ικανότητά του να επεξεργάζεται και να αναλύει τεράστιες ποσότητες δεδομένων. Χρησιμοποιεί αρχιτεκτονικές νευρωνικών δικτύων πολλαπλών επιπέδων, γνωστές ως βαθιά νευρωνικά δίκτυα (deep neural networks).
Αυτά τα δίκτυα έχουν την ικανότητα να “μαθαίνουν” από τα δεδομένα με έναν αυτόματο και εξελιγμένο τρόπο.
Μέσω της διαρκούς εκπαίδευσης και προσαρμογής, το DeepSeek μπορεί να αναγνωρίζει σχέδια, να κάνει προβλέψεις και να λαμβάνει αποφάσεις με ακρίβεια που συναγωνίζεται, αν όχι ξεπερνά, την ανθρώπινη ικανότητα, σε ορισμένους τομείς.
Σύμφωνα με πληροφορίες, είναι εξίσου ισχυρό με το μοντέλο o1 του OpenAI – που κυκλοφόρησε στα τέλη του περασμένου έτους – σε εργασίες όπως μαθηματικά και κωδικοποίηση. Όπως το o1, το R1 είναι ένα μοντέλο “συλλογισμού”, ή αλλιώς “reasoning model”. Αυτά τα μοντέλα παράγουν τις απαντήσεις τους σταδιακά, προσομοιώνοντας τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι συλλογίζονται, μέσω προβλημάτων ή ιδεών.
Η Deepseek λέει ότι μπόρεσε να το κάνει αυτό σχετικά φτηνά. Οι ερευνητές πίσω από αυτό ισχυρίζονται ότι κόστισε 6 εκατομμύρια δολάρια για την εκπαίδευσή του, ένα κλάσμα των «πάνω από 100 εκατομμύρια δολάρια» που αναφέρθηκε από το αφεντικό του OpenAI, Sam Altman, όταν συζητούσε το GPT-4. Φαίνεται επίσης ότι κατάφερε να ελαχιστοποιήσει τον αντίκτυπο των περιορισμών των ΗΠΑ στα πιο ισχυρά τσιπ που φτάνουν στην Κίνα.
Ο ιδρυτής του DeepSeek φέρεται να χρησιμοποίησε τσιπ Nvidia A100, των οποίων η εξαγωγή στην Κίνα έχει απαγορευτεί από τον Σεπτέμβριο του 2022. Μερικοί ειδικοί πιστεύουν ότι συνδύασε αυτά τα τσιπ με φθηνότερα, λιγότερο εξελιγμένα, καταλήγοντας σε μια πολύ πιο αποτελεσματική διαδικασία.
Το DeepSeek χρησιμοποιεί επίσης λιγότερη μνήμη από τους ανταγωνιστές του, μειώνοντας τελικά το κόστος εκτέλεσης εργασιών για τους χρήστες. Αυτός ο συνδυασμός απόδοσης και χαμηλότερου κόστους βοήθησε το DeepSeek να γίνει η δωρεάν εφαρμογή με τις περισσότερες λήψεις στο App Store της Apple όταν κυκλοφόρησε στις ΗΠΑ. Την ίδια μέρα, δέχτηκε «κακόβουλες επιθέσεις μεγάλης κλίμακας», είπε η εταιρεία, με αποτέλεσμα η εταιρεία να περιορίσει προσωρινά τις εγγραφές, ενώ και η ιστοσελίδα της παρουσίασε προβλήματα διαθεσιμότητας.
Όπως πολλά άλλα κινεζικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης – το Baidu’s Ernie ή Doubao από την ByteDance – το DeepSeek είναι εκπαιδευμένο για να αποφεύγει πολιτικά ευαίσθητες ερωτήσεις. Όταν το BBC ρώτησε την εφαρμογή τι συνέβη στην πλατεία Τιενανμέν στις 4 Ιουνίου 1989, το DeepSeek δεν έδωσε λεπτομέρειες για τα γεγονότα, ένα θέμα ταμπού στην Κίνα, το οποίο υπόκειται σε κυβερνητική λογοκρισία.
Οι δυνατότητες του DeepSeek: Μία πολυεργαλειοθήκη εφαρμογών
Οι δυνατότητες του DeepSeek είναι πολύπλευρες και εκτείνονται σε ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών. Μερικές από τις πιο σημαντικές περιλαμβάνουν:
Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP): Το DeepSeek μπορεί να κατανοήσει, να ερμηνεύσει και να παράγει ανθρώπινη γλώσσα με εντυπωσιακή ακρίβεια. Αυτό, το καθιστά ιδανικό για εφαρμογές όπως η μετάφραση, η ανάλυση συναισθήματος, η δημιουργία περιεχομένου και η αλληλεπίδραση με ανθρώπους μέσω φυσικής γλώσσας.
Ανάλυση Εικόνας και Βίντεο: Το DeepSeek μπορεί να αναγνωρίσει και να αναλύσει εικόνες και βίντεο, εντοπίζοντας αντικείμενα, καταστάσεις και συμπεριφορές. Αυτό έχει εφαρμογές σε τομείς όπως η ιατρική απεικόνιση, η ασφάλεια, η αυτοκίνηση και η ψυχαγωγία.
Πρόβλεψη και Ανάλυση Δεδομένων: Το DeepSeek μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων και την πρόβλεψη μελλοντικών γεγονότων. Αυτό έχει εφαρμογές σε τομείς όπως η χρηματοοικονομική, η εφοδιαστική αλυσίδα και η υγεία.
Ρομποτική και Αυτοματισμός: Η ικανότητα του DeepSeek να αντιλαμβάνεται και να αλληλεπιδρά με το περιβάλλον, το καθιστά ιδανικό για την ανάπτυξη ρομποτικών συστημάτων και την αυτοματοποίηση διαφόρων εργασιών.
Δείτε περισσότερα στο grow-digital.gr
